Microsoft меняет фундамент: от C и C++ к Rust с помощью ИИ

В конце 2025 года технологический мир взбудоражила новость, которая на первый взгляд казалась слишком смелой. Один из ведущих инженеров компании объявил о личной цели полностью избавиться от кода на C и C++ к 2030 году. Это не просто слова: за ними стоит реальная работа над инструментами, где искусственный интеллект помогает перестраивать огромные кодовые базы. По сути, это попытка решить проблему, которая десятилетиями отравляла жизнь разработчикам системного ПО.

Почему старые языки уходят в прошлое

C и C++ дали миру невероятную скорость и контроль. На них построены операционные системы, драйверы, серверы. Но за эту мощь приходится платить. Около 70 процентов серьезных уязвимостей в продуктах крупных компаний связаны именно с ошибками управления памятью в этих языках. Переполнение буфера, использование уже освобожденной памяти, нулевые указатели - эти баги не только вызывают краши, но и становятся воротами для атак.

Rust меняет правила игры. Его система владения проверяет код на этапе компиляции, отсекая целые классы ошибок. Нет сборщика мусора, который мог бы тормозить, но есть строгая гарантия: если код скомпилировался, то многие опасные промахи уже исключены. Разработчики сначала сопротивляются - правила кажутся жесткими. Но потом понимают: это как надежная страховка, которая не мешает, а спасает в критический момент.

Честно говоря, многие команды уже пробовали Rust в отдельных компонентах и отметили снижение багов. Производительность на уровне C++, а безопасность - на голову выше. Вопрос был только в масштабе: как перенести миллиарды строк legacy-кода?

Инструменты для грандиозного перехода

Здесь вступает автоматизация. Компания создает инфраструктуру, где алгоритмы строят граф зависимостей на миллионах строк, а ИИ-агенты анализируют логику и генерируют эквивалент на Rust. Это не слепая замена: каждый шаг верифицируется тестами и фуззингом.

Целевая метрика звучит впечатляюще: один инженер за месяц курирует обработку миллиона строк. Конечно, человек не пишет все вручную - он направляет процесс, проверяет сложные случаи. Уже сейчас такие инструменты помогают понимать старый код, а дальше - модифицировать его.

• Алгоритмический разбор зависимостей для точного картирования.
• ИИ для семантического анализа и сохранения поведения.
• Автоматическая генерация с последующей проверкой.
• Интеграция с существующими тестами для минимизации регрессий.

Такой подход открывает дверь к переработке самых монолитных систем, где ручной труд занял бы вечность.

Технические вызовы на пути

Rust не волшебная палочка. Он решает memory-safety, но логические ошибки никуда не деваются. Переход требует переосмысления архитектуры: вместо классического наследования - трейты и композиция. Часто это приводит к более чистому коду, но сначала вызывает головную боль.

Для связи с остатками на C/C++ используется FFI, а unsafe-блоки - только в крайних случаях. Компилятор позволяет их, но команда стремится минимизировать, сохраняя преимущества.

Представьте ветерана-механизм: работает безупречно годами, но уязвим к новым угрозам. Полная пересборка на современных принципах обещает надежность, но любой промах - и система даст сбой. Автоматизация ускоряет, но повышает ставки на качество верификации.

Что ждет впереди

Амбиция велика, и скептики правы: полный отказ - задача титаническая. После первых анонсов появились уточнения: это исследовательский проект по созданию инструментов, а не немедленный план переписать все продукты. Windows не перестраивают заново прямо сейчас, фокус на постепенной миграции и новом коде.

Но даже в этом виде шаг вдохновляет. Сокращение уязвимостей от memory-багов реально укрепит безопасность. ИИ открывает эпоху, где масштабные рефакторинги становятся возможными. Если баланс скорости и надежности найдется, это повлияет на всю индустрию.

А вдруг это начало большего? Больше внимания безопасности с нуля, меньше латания дыр постфактум. Разработчики получат союзника в компиляторе, который ловит ошибки заранее. К 2030 году картина прояснится, но уже сегодня ясно: эволюция системного программирования набирает обороты, и она делает код прочнее, а системы - устойчивее.