Интернет - это огромный источник информации, который мы используем каждый день для разных целей. Но иногда нам приходится задавать много вопросов, чтобы найти ответ на то, что нас интересует. Например, если вы хотите пойти в поход на гору Фудзи, вам нужно узнать много деталей: высоту горы, среднюю температуру осенью, сложность маршрута, подходящее снаряжение и т.д. Сегодня Google может помочь вам с этим, но вам придется сделать много поисковых запросов и сравнивать информацию из разных источников.
А что, если бы Google мог ответить на ваш вопрос одним разом, учитывая все нюансы и давая вам полезные советы? Это стало возможным благодаря новой технологии, которую Google назвал Multitask Unified Model (MUM). В этой статье мы расскажем вам, что такое MUM, как она работает, какие преимущества она имеет и какие задачи она может решать.
Что такое MUM и как она отличается от BERT?
MUM - это сокращение от Multitask Unified Model, что в переводе означает “многозадачная унифицированная модель”. Это искусственный интеллект, который способен понимать и генерировать информацию в разных форматах и языках. MUM использует ту же архитектуру, что и BERT, но в 1000 раз мощнее.
BERT - это сокращение от Bidirectional Encoder Representations from Transformers, что в переводе означает “двунаправленные представления кодировщиков от трансформеров”. Это технология, которая позволяет Google понимать естественный язык лучше, чем раньше. BERT анализирует слова в контексте всего предложения, а не по отдельности, и учитывает порядок слов. Благодаря BERT Google может давать более точные и релевантные ответы на поисковые запросы.
Но BERT имеет свои ограничения. Он работает только с текстом и только с одним языком за раз. Он также не может выполнять несколько задач одновременно, например, классифицировать текст, извлекать информацию и генерировать текст. Для каждой задачи нужна отдельная модель, которая требует больше ресурсов и времени для обучения и работы.
MUM же может делать все это и даже больше. Она работает не только с текстом, но и с изображениями, видео и другими модальностями. Она также может обрабатывать информацию на 75 языках одновременно и переводить ее между ними. Она также может выполнять несколько задач одновременно, например, понимать, классифицировать, извлекать, генерировать и суммировать информацию. Для этого ей достаточно одной модели, которая обучается на большом объеме данных и знаний.
Как MUM понимает и генерирует язык?
MUM использует ту же технологию, что и BERT, но с улучшениями. Она основана на трансформерах, которые являются специальными нейронными сетями, способными обрабатывать последовательности данных, такие как слова или пиксели. Трансформеры состоят из двух частей: кодировщика и декодера. Кодировщик преобразует входные данные в векторы, которые представляют смысл и связи между элементами. Декодер использует эти векторы для генерации выходных данных, например, текста или изображения.
MUM усиливает трансформеры с помощью двух техник: многозадачного обучения и мультиязычности. Многозадачное обучение означает, что модель обучается на разных типах задач, например, классификации, извлечении, генерации и т.д. Это позволяет модели развивать общие навыки и знания, которые могут быть перенесены на новые задачи. Мультиязычность означает, что модель обучается на данных на разных языках, например, английском, русском, китайском и т.д. Это позволяет модели понимать сходства и различия между языками и переводить информацию между ними.
Благодаря этим техникам, MUM может понимать и генерировать язык на более высоком уровне, чем BERT. Она может улавливать не только смысл слов и предложений, но и цель и намерение пользователя. Она также может создавать более естественный и связный текст, который отвечает на вопросы и решает проблемы пользователя. Она даже может генерировать текст на разных языках, используя одну и ту же модель.
Как MUM работает с разными модальностями?
MUM не ограничивается только текстом, она также может работать с изображениями, видео, аудио и другими типами данных. Она может анализировать и сопоставлять информацию из разных источников и форматов, чтобы дать более полный и точный ответ. Она также может генерировать информацию в любой модальности, которую пользователь предпочитает.
Например, если вы хотите узнать, какие цветы растут на горе Фудзи, вы можете задать вопрос Google на любом языке, например, на русском: “Какие цветы растут на горе Фудзи?”.
MUM может найти ответ не только в текстовых источниках, но и в фотографиях и видео, которые показывают разные виды цветов на горе. Она может сравнить их с базой данных о растениях и определить их названия, особенности и сезоны цветения. Она может сгенерировать ответ в виде текста, например: “На горе Фудзи растут разные виды цветов, такие как сакура, азалия, рододендрон и т.д. Они цветут в разное время года, в зависимости от высоты и климата. Сакура цветет в апреле, азалия в мае, рододендрон в июне и т.д.”. Она также может сгенерировать ответ в виде изображения, показывая фотографии цветов с подписями. Она даже может сгенерировать ответ в виде видео, демонстрируя красоту цветов на фоне горы.
Как MUM может помочь с решением сложных поисковых запросов?
MUM может помочь с решением сложных поисковых запросов, которые требуют много знаний и понимания. Она может учитывать контекст, намерение и цель пользователя, а также его предпочтения и интересы. Она может давать не только простые ответы, но и полезные советы, рекомендации и действия.
Например, если вы хотите пойти в поход на гору Фудзи, вы можете задать вопрос Google на любом языке, например, на английском: “How to hike Mount Fuji?”. MUM может дать вам комплексный ответ, который включает в себя следующие аспекты:
Высота горы и средняя температура осенью;
Сложность маршрута и время, необходимое для подъема и спуска;
Подходящее снаряжение и одежда для похода;
Лучшее время для посещения горы и наличие перерывов;
Достопримечательности и места для фотографий на горе;
Безопасность и правила поведения на горе;
Стоимость и способы добраться до горы.
MUM может представить эту информацию в виде текста, таблицы, списка, карты или графика, в зависимости от того, что лучше подходит для пользователя. Она также может дать ссылки на полезные ресурсы, такие как сайты, блоги, отзывы, видео и т.д., где пользователь может узнать больше о горе Фудзи. Она даже может предложить пользователю забронировать билеты, гостиницу или тур, если он захочет.
Заключение
MUM - это новая технология Google, которая может улучшить поиск в интернете. Она может понимать и генерировать информацию в разных форматах и языках, а также работать с разными модальностями. Она может помочь с решением сложных поисковых запросов, давая более полные и точные ответы, а также полезные советы и рекомендации. Она может сделать поиск более удобным, интересным и познавательным для пользователей.