Если вы работаете с данными или хотите научиться этому, то вам наверняка знакомо понятие базы данных. База данных — это способ хранения, организации и обработки информации, которая может быть представлена в виде таблиц, строк, столбцов, ключей, индексов и т. д. Для работы с базами данных нужна специальная программа, которая называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД позволяет создавать, изменять, запрашивать, анализировать и управлять данными в базах данных с помощью определенного языка, который называется языком структурированных запросов (SQL).
Существует множество разных СУБД, которые имеют свои особенности, преимущества и недостатки. Однако среди них есть одна, которая заслуживает особого внимания — это Microsoft SQL Server. Microsoft SQL Server — это одна из самых популярных и мощных СУБД, которая работает на разных платформах и поддерживает различные сценарии использования данных. В этой статье мы расскажем вам о том, что такое Microsoft SQL Server, какие его особенности и преимущества, как он используется в разных сферах деятельности и как его можно получить и установить.
История развития Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server появился в 1989 году как результат сотрудничества между компаниями Microsoft и Sybase. Первая версия Microsoft SQL Server была предназначена для работы на операционной системе OS/2 и была совместима с Sybase SQL Server. В 1992 году Microsoft выпустила свою собственную версию Microsoft SQL Server 4.2 для Windows NT, которая стала первой СУБД для Windows. С тех пор Microsoft продолжала развивать свой продукт, выпуская новые версии и обновления каждые несколько лет.
Среди основных версий и выпусков Microsoft SQL Server можно выделить следующие:
Microsoft SQL Server 6.0 (1995) — ввел поддержку хранимых процедур, триггеров, курсоров и репликации данных.
Microsoft SQL Server 6.5 (1996) — улучшил производительность, масштабируемость и безопасность, добавил поддержку полнотекстового поиска и распределенных транзакций.
Microsoft SQL Server 7.0 (1998) — представил новую архитектуру хранения данных, новый графический интерфейс пользователя, поддержку OLAP (анализа многомерных данных) и Data Transformation Services (DTS) для интеграции данных.
Microsoft SQL Server 2000 (2000) — расширил возможности OLAP и DTS, добавил поддержку XML, анализа данных в реальном времени и уведомлений.
Microsoft SQL Server 2005 (2005) — ввел новые функции и компоненты, такие как Common Language Runtime (CLR) для интеграции .NET Framework, Service Broker для асинхронной обработки сообщений, Integration Services (SSIS) для замены DTS, Analysis Services (SSAS) для улучшения OLAP, Reporting Services (SSRS) для создания отчетов и Notification Services для создания приложений на основе подписки.
Microsoft SQL Server 2008 (2008) — улучшил производительность, надежность и безопасность, добавил поддержку пространственных данных, файлового потокового хранения данных, сжатия данных и резервного копирования, аудита, шифрования и политик.
Microsoft SQL Server 2012 (2012) — представил новые функции и компоненты, такие как AlwaysOn Availability Groups для повышения доступности и отказоустойчивости данных, Columnstore Indexes для ускорения аналитических запросов, Power View и PowerPivot для самообслуживаемой бизнес-аналитики, Data Quality Services (DQS) и Master Data Services (MDS) для управления качеством и согласованностью данных.
Microsoft SQL Server 2014 (2014) — сосредоточился на повышении производительности, масштабируемости и эффективности, добавил поддержку In-Memory OLTP для ускорения транзакционной обработки, In-Memory Columnstore для ускорения аналитической обработки, Azure SQL Database для работы с облачной базой данных, Backup to URL для резервного копирования в облако, Resource Governor для управления ресурсами и Buffer Pool Extension для расширения буфера памяти.
Microsoft SQL Server 2016 (2016) — представил новые функции и компоненты, такие как Stretch Database для расширения локальной базы данных в облако, Temporal Tables для отслеживания истории изменений данных, Query Store для мониторинга и оптимизации запросов, PolyBase для интеграции с большими данными, R Services для интеграции с языком программирования R, Mobile Report Publisher для создания мобильных отчетов и JSON Support для работы с данными в формате JSON.
Microsoft SQL Server 2017 (2017) — расширил поддержку платформ, добавив возможность работы на Linux и Docker, улучшил функциональность In-Memory OLTP и Columnstore Indexes, добавил поддержку графовых данных и вычислений, Python Services для интеграции с языком программирования Python и Adaptive Query Processing для динамической оптимизации запросов.
Microsoft SQL Server 2019 (2019) — усовершенствовал функциональность PolyBase, добавив поддержку разных источников данных, таких как Oracle, MongoDB, Hadoop и другие, ввел новый компонент Big Data Clusters для работы с большими данными в Kubernetes, улучшил функциональность In-Memory Database, Columnstore Indexes, Temporal Tables и Query Store, добавил поддержку UTF-8 и Java Services.
Как видно из этого краткого обзора, Microsoft SQL Server постоянно развивается и внедряет новые технологии и возможности для работы с данными. Он не только поддерживает реляционные данные, но и пространственные, полнотекстовые, файловые потоковые, графовые и другие типы данных. Он не только работает на Windows, но и на Linux и Docker. Он не только интегрируется с другими продуктами и сервисами Microsoft, но и со сторонними решениями. Он не только предоставляет инструменты для создания баз данных, запросов, отчетов и аналитики, но и для обеспечения безопасности, доступности, масштабируемости и эффективности данных.
Все эти функции и компоненты делают Microsoft SQL Server одной из самых функциональных и преимущественных СУБД на рынке. Он может удовлетворить потребности разных пользователей и разработчиков, которые работают с данными разного объема, типа и сложности. Он может помочь создавать высокопроизводительные, надежные, безопасные и инновационные приложения и решения для разных сфер деятельности. Он может адаптироваться к изменяющимся требованиям и технологиям, используя облако, большие данные, машинное обучение и другие современные подходы. Он может обеспечить высокий уровень удовлетворенности и лояльности клиентов и партнеров.
Сценарии использования и примеры Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server используется в разных сферах деятельности, например, в бизнесе, образовании, здравоохранении, науке, правительстве и т. д. Он может решать разные задачи, связанные с хранением, обработкой, анализом и представлением данных. Он может создавать разные типы приложений и решений, такие как веб-сайты, мобильные приложения, бизнес-интеллект, интернет вещей, искусственный интеллект и другие. Вот некоторые конкретные примеры успешного использования Microsoft SQL Server:
Stack Overflow — это популярный веб-сайт для программистов, на котором они могут задавать и отвечать на вопросы по разным темам программирования. Stack Overflow использует Microsoft SQL Server для хранения и обработки данных о вопросах, ответах, пользователях, тегах и других аспектах сайта. Microsoft SQL Server обеспечивает высокую производительность, масштабируемость и надежность для обслуживания более 100 миллионов посетителей в месяц.
Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) — это один из ведущих медицинских центров в США, который предоставляет высококачественную медицинскую помощь и проводит научные исследования. BIDMC использует Microsoft SQL Server для хранения и анализа данных о пациентах, диагнозах, лечении, результатах и других параметрах. Microsoft SQL Server помогает BIDMC повышать качество и эффективность медицинской помощи, оптимизировать ресурсы и расходы, соблюдать стандарты и регуляции, а также проводить научные исследования и инновации.
Renault Sport Formula One Team — это одна из команд, участвующих в чемпионате мира по автогонкам Формула-1. Renault Sport Formula One Team использует Microsoft SQL Server для хранения и анализа данных, собранных с болидов, пилотов, трасс и погоды. Microsoft SQL Server помогает Renault Sport Formula One Team улучшать производительность и надежность болидов, принимать оптимальные решения во время гонок, предотвращать аварии и повреждения, а также разрабатывать новые технологии и стратегии.
Это лишь некоторые из множества примеров использования Microsoft SQL Server в разных областях. Они показывают, что Microsoft SQL Server может быть полезен для любого, кто работает с данными, независимо от их размера, типа или сложности. Он может помочь создавать приложения и решения, которые отвечают потребностям и целям пользователей и разработчиков.
Как получить и установить Microsoft SQL Server
Если вы заинтересовались Microsoft SQL Server и хотите попробовать его в действии, то вам нужно знать, как его получить и установить. Существует несколько способов сделать это, в зависимости от того, какую платформу и какой выпуск вы хотите использовать.
Если вы хотите использовать Microsoft SQL Server на Windows, то вам нужно скачать его с официального сайта или страницы загрузки . Вы можете выбрать один из следующих выпусков:
SQL Server 2019 Express — это бесплатный выпуск для разработки и обучения, который имеет ограничения по объему данных (10 ГБ) и ресурсам (1 процессор, 1 ГБ памяти).
SQL Server 2019 Developer — это бесплатный выпуск для разработки и тестирования, который имеет все функции и компоненты SQL Server 2019 Enterprise, но не может использоваться для коммерческих целей.
SQL Server 2019 Standard — это платный выпуск для малых и средних предприятий, который имеет ограничения по ресурсам (24 процессора, 128 ГБ памяти) и функциональности (нет In-Memory Database, PolyBase, Big Data Clusters и других).
SQL Server 2019 Enterprise — это платный выпуск для крупных предприятий, который имеет все функции и компоненты SQL Server 2019 без ограничений по ресурсам или функциональности.
После того, как вы скачали нужный выпуск, вам нужно запустить установщик и следовать инструкциям на экране. Вы можете выбрать тип установки (основной или пользовательский), компоненты (Database Engine, Analysis Services, Reporting Services и другие), параметры (имя экземпляра, учетная запись службы, режим аутентификации и другие) и завершить установку.
Если вы хотите использовать Microsoft SQL Server на Linux или Docker, то вам нужно скачать его с страницы загрузки. Вы можете выбрать один из следующих вариантов:
SQL Server 2019 on Linux — это выпуск для работы на Linux, который поддерживает разные дистрибутивы, такие как Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и другие. Вы можете установить его с помощью пакетного менеджера или скачать пакет вручную. Вы можете использовать SQL Server 2019 Developer или SQL Server 2019 Evaluation бесплатно или приобрести лицензию для SQL Server 2019 Standard или SQL Server 2019 Enterprise.
SQL Server 2019 on Docker — это выпуск для работы в контейнере Docker, который позволяет быстро и легко развернуть и запустить SQL Server 2019 на любой платформе, поддерживающей Docker. Вы можете скачать образ SQL Server 2019 с Docker Hub и запустить его с помощью команды docker run. Вы можете использовать SQL Server 2019 Developer или SQL Server 2019 Evaluation бесплатно или приобрести лицензию для SQL Server 2019 Standard или SQL Server 2019 Enterprise.
После того, как вы установили Microsoft SQL Server на нужной платформе и выпуске, вы можете начать работать с ним с помощью разных инструментов и интерфейсов, таких как:
- SQL Server Management Studio (SSMS) — это графический интерфейс пользователя для управления, настройки, разработки и администрирования SQL Server на Windows. Вы можете скачать его бесплатно с официального сайта.
- Azure Data Studio — это графический интерфейс пользователя для работы с данными в SQL Server на Windows, Linux и macOS. Вы можете скачать его бесплатно с официального сайта.
- SQLCMD — это командный интерфейс для выполнения запросов и скриптов в SQL Server на Windows, Linux и macOS. Он входит в состав установки SQL Server или может быть скачан отдельно.
- Visual Studio — это интегрированная среда разработки для создания приложений и решений на основе SQL Server на Windows. Он требует установки расширения SQL Server Data Tools (SSDT) или Azure Data Tools (ADT), которые можно скачать бесплатно с официального сайта.
- SQL Server Data Tools (SSDT) — это расширение для Visual Studio, которое позволяет создавать проекты для разработки баз данных, аналитических сервисов, интеграционных сервисов и отчетных сервисов в SQL Server на Windows. Вы можете скачать его бесплатно с официального сайта.
- Azure Data Tools (ADT) — это расширение для Visual Studio, которое позволяет создавать проекты для работы с облачными данными в Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory и других сервисах на Windows. Вы можете скачать его бесплатно с официального сайта.
Кроме того, вы можете использовать другие инструменты и интерфейсы, которые поддерживают работу с SQL Server, такие как PowerShell, Python, R, Java, .NET Framework и другие.
Заключение
Microsoft SQL Server — это не просто СУБД, а целая платформа для работы с данными, которая предлагает множество функций и компонентов для разных задач и сценариев. Он может работать на разных платформах, поддерживать разные типы данных, интегрироваться с разными продуктами и сервисами, предоставлять разные инструменты и интерфейсы. Он может помочь вам создавать приложения и решения, которые будут высокопроизводительными, надежными, безопасными и инновационными. Он может помочь вам анализировать и визуализировать данные, получать новые знания и преимущества. Он может помочь вам адаптироваться к изменяющимся требованиям и технологиям, используя облако, большие данные, машинное обучение и другие современные подходы.