Среди компаний, торгующих будущим через слайды презентаций, Apple занимает особое положение. Она редко первая. Она почти никогда не объявляет о технологиях, которых ещё нет в руках покупателя. Но когда Apple приходит, она приходит с готовым продуктом, где каждый слой, от кремния до интерфейса, сделан внутри. В феврале 2026 года эта стратегия стала особенно читаемой: компания готовится к одному из самых масштабных обновлений железа за последние годы, и почти каждое устройство в линейке несёт одну и ту же идею. Искусственный интеллект должен жить на устройстве, а не приходить из облака. И чип решает всё.
Весенняя волна устройств и что за ней стоит стратегически
Марк Гурман из Bloomberg в феврале 2026 года написал прямо: "Я ожидаю бюджетный MacBook, новые MacBook Air, новые MacBook Pro, новые мониторы Mac в течение следующих нескольких недель. Ещё будет новый Mac Studio, iMac и Mac Mini в этом году. Огромный год для Mac." К этому списку добавляются обновлённые iPad и iPhone 17e. Обновление охватывает фактически все ценовые сегменты одновременно. Это не случайность.
iPad Air получит чип M4, а базовый iPad перейдёт на A18, что означает официальную поддержку Apple Intelligence для более доступных планшетов впервые в истории линейки. iPhone 17e получит новый чип A19, Dynamic Island и дебют собственного сотового модема C1, снижающего зависимость от Qualcomm, при сохранении ценника в $599.
Всё это складывается в один вектор: Apple планомерно расширяет парк устройств, способных запускать ИИ-функции локально, двигаясь от флагманов вниз по ценовой лестнице. Год назад Apple Intelligence работала только на iPhone 15 Pro и новее. Теперь она приходит в iPad за $449 и в смартфон за $599. Аудитория on-device AI в экосистеме Apple расширяется не благодаря обновлению программного обеспечения, а благодаря новому железу у всё большего числа людей.
Neural Engine как граница между локальным и облачным ИИ
За каждым разговором об Apple Intelligence стоит конкретный кремниевый блок: Neural Engine. Нейронный движок Apple, присутствующий в чипах серии A и M, разработан специально для задач машинного обучения на устройстве: он обеспечивает Face ID, Siri и обработку изображений без отправки данных в облако.
Поколение Neural Engine напрямую определяет, какие ИИ-операции устройство может выполнять локально, а какие вынуждено делегировать серверам. M5 обеспечивает более чем четырёхкратный рост пиковой производительности для задач AI по сравнению с M4 и включает 10-ядерный GPU с Neural Accelerator в каждом ядре. Это не просто цифры в маркетинговых таблицах. Это конкретная граница между тем, что можно обрабатывать в реальном времени без задержки и без передачи данных третьим сторонам, и тем, что требует облачного запроса.
Когда Apple переводит базовый iPad с A16 на A18, это перевод устройства через качественный порог, после которого языковые модели достаточного размера начинают работать локально. Разрыв между "поддерживает Apple Intelligence" и "не поддерживает" в экосистеме Apple пролегает именно по линии совместимого чипа, а не по цене устройства.
Бюджетный MacBook на A18 Pro и смешение мобильного чипа с Mac-линейкой
Один из наиболее обсуждаемых анонсов весны: Apple планирует выпустить более доступный MacBook с 13-дюймовым дисплеем, в котором впервые будет использован чип класса iPhone, то есть A18 Pro, а не M-серия. Для Apple это решение нетривиальное. Компания последовательно позиционировала Mac-чипы серии M как отдельную линейку с иными характеристиками под иные задачи. Появление MacBook на A18 Pro означает осознанное размытие этой границы ради ценового сегмента.
Зачем? A18 Pro уже поддерживает Apple Intelligence в полном объёме. Для пользователей, которым MacBook нужен для учёбы, работы с документами, браузера и ИИ-функций, A18 Pro даёт всё необходимое при значительно более доступной цене. Бюджетный MacBook ориентирован на студентов и первых покупателей Mac, и именно эта аудитория раньше оставалась за бортом Apple Intelligence из-за стоимости входного билета. Теперь входной билет дешевеет.
MacBook Air тем временем переходит на M4, который уже хорошо знаком по iPad Pro и Mac Mini 2025 года. M4 несёт 10-ядерный CPU, 10-ядерный GPU и Neural Engine с производительностью 38 триллионов операций в секунду. Для MacBook Air, позиционируемого как основной ноутбук большинства пользователей Apple, это означает, что машина за $1099 обрабатывает локальные ИИ-запросы быстрее, чем облачный сервис отвечает на сетевой вызов в условиях слабого соединения.
Собственный модем C1 и то что значит вертикальная интеграция на уровне связи
iPhone 17e станет первым смартфоном Apple с собственным сотовым модемом C1. Это событие, которое легко недооценить, но оно завершает многолетний проект. Apple разрабатывала собственный модем с 2019 года после приобретения модемного подразделения Intel. Qualcomm оставалась единственным поставщиком сотового соединения в iPhone всё это время.
C1 не просто снижает зависимость от внешнего поставщика и экономит на лицензионных отчислениях. Он позволяет Apple оптимизировать взаимодействие модема с процессором так, как это невозможно при использовании стороннего чипа. Энергопотребление при сотовых вызовах, скорость переключения между Wi-Fi и сотовой сетью, качество связи в условиях слабого сигнала: всё это теперь поддаётся оптимизации на уровне кремния, а не только программного стека. Именно такого рода интеграция, недоступная производителям Android, использующим Qualcomm и MediaTek, даёт Apple устойчивое преимущество в долгосрочной перспективе.
Параллельно Apple разрабатывает внутренний Wi-Fi и Bluetooth чип для замены решений от Broadcom, а также собственный контроллер питания. Если сотовый модем C1 уже дебютирует в iPhone 17e, то полностью собственный беспроводной стек ожидается в следующем поколении устройств. Каждый компонент, переведённый под внутреннюю разработку, добавляет рычаг управления над всем устройством целиком.
Приватность как конкурентное преимущество а не просто маркетинговый тезис
Apple Intelligence работает по принципу, который компания называет Private Cloud Compute. Запросы, требующие серверной обработки, направляются на специализированные серверы Apple, работающие на чипах серии M, и выполняются без сохранения пользовательских данных. Но ключевой принцип состоит в другом: всё, что можно обработать на устройстве, обрабатывается на устройстве. Серверный запрос направляется только тогда, когда локальных ресурсов недостаточно.
Это разительно отличается от модели, которую используют конкуренты. Большинство облачных ИИ-сервисов получают данные пользователя, обрабатывают их на централизованных серверах и возвращают результат. Приватность в этой модели обеспечивается политиками хранения данных, то есть обещаниями. В модели Apple приватность обеспечивается физически: данные не покидают устройство, потому что обработка происходит на чипе в кармане пользователя.
Расширение списка устройств, поддерживающих Apple Intelligence, означает расширение аудитории, для которой этот аргумент становится реальным, а не декларативным. Когда базовый iPad за $449 обрабатывает запросы локально, а Android-планшет за те же деньги отправляет данные в облако, разница становится объяснимой не только технически, но и маркетингово.
Что это означает для рынка и как конкурентам отвечать на железный аргумент
Стратегия Apple создаёт специфическую проблему для конкурентов. Qualcomm и MediaTek производят мощные чипы, которые тоже поддерживают локальное исполнение ИИ-моделей. Snapdragon 8 Elite несёт NPU с производительностью до 45 TOPS, что формально превосходит Neural Engine в A18. Но производительность NPU в изоляции не является единственным параметром.
Apple контролирует весь стек: чип, операционную систему, среду исполнения ИИ-моделей, пользовательский интерфейс и облачную инфраструктуру для запросов, которые не помещаются на устройство. Производитель Android-смартфона на Snapdragon получает чип и SDK, но операционная система приходит от Google, сервисы ИИ от разных поставщиков, а пользовательский опыт складывается из компонентов разных происхождений. Согласованность, которую Apple обеспечивает за счёт полного контроля, конкурентам приходится достигать через партнёрства и интеграции, которые никогда не бывают столь же бесшовными.
Ускоренный цикл обновлений железа, который Apple демонстрирует в 2026 году, это не просто реакция на рыночный спрос. Это намеренное создание ситуации, в которой устаревшее устройство становится видимым ограничением. Пользователь iPhone 13, который видит, что его телефон не поддерживает Apple Intelligence, чувствует этот разрыв. Путь к устранению разрыва ведёт в магазин Apple. Чип как аргумент для покупки нового устройства работает тем эффективнее, чем более очевидна разница между тем, что умеет новый Neural Engine, и тем, что остаётся недоступным на старом.
Канал сайта в Telegram
Канал сайта на YouTube